计算机软件及计算机应用论文_基于K-means聚类
文章目录
一、生鲜食品供应链现状及食品安全指标优先级研究
(一)生鲜食品供应链现状与不足。
1.供应链源头的复杂性。
2.生鲜供应链的运输冷链断链。
3.食品销售中的信息不对称性。
(二)生鲜食品安全指标优先级研究的必要性。
1.食品供应链冗长,影响因素多。
2.社会资源的有限性和工作效率的要求。
二、选用模型
(一)模型介绍。
1.K-Means聚类算法。
2.四象限法则。
(二)算法的调整与应用。
1.指标的总框架。
2.指标的建立。
3.指标的计算结果。
三、结语
文章摘要:在食品安全监管过程中安全预警体系的建立发挥着至关重要的作用。本文从生鲜食品供应链现状出发,运用层次分析法从生产、加工、运输、安全监管等方面中选出17个指标,构建食品供应链的质量安全预警指标体系,同时将各种指标以四象限进行分类,从而得到处理指标因素的优先级,基于此结果提出安全预警优化方案,为安全预警体系的建立提供参考方向。
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